Se están generando 6 nuevas ocupaciones gracias a los avances en la Inteligencia Artificial.

Existen afirmaciones que sugieren que la Inteligencia Artificial (IA) está generando más empleos de los que está eliminando. Según Elena Ibáñez, CEO de Singularity Experts, una startup de asesoría laboral, la IA está dando origen a nuevas carreras y está transformando profesiones tradicionales en diversos sectores. En lugar de preocuparse por dónde se dirigen las oportunidades laborales, la cuestión clave es cómo prepararnos dentro de nuestras profesiones para aprovechar las oportunidades creadas por la IA.

Francisco Scaserra, líder de Tecnología en Argentina de la empresa de reclutamiento de personal Michael Page, sostiene que la IA no está necesariamente destruyendo empleos, sino que está desafiando a los humanos a evolucionar en sus roles y agregar un valor diferenciado, dejando las tareas más básicas a la IA.

Es importante destacar que la influencia de la IA no se limita a Silicon Valley y las grandes tecnológicas. Organizaciones como el Departamento de Operaciones de Paz de las Naciones Unidas están buscando expertos en IA y Machine Learning, y se están estableciendo centros de investigación de IA y robótica en instituciones como el Instituto Interregional de la ONU para Investigaciones sobre Delincuencia y Justicia.

A pesar de las preocupaciones sobre la automatización, se prevé que la IA genere nuevos empleos. Según el Foro Económico Mundial, si bien se espera que la automatización elimine 85 millones de puestos de trabajo para 2025, también creará 97 millones de nuevos empleos.

En este contexto, tener conocimientos básicos de herramientas de IA puede ser atractivo para los empleadores. No es necesario ser un experto en programación, pero la familiaridad con la IA como herramienta para aumentar la productividad es valiosa.

Se están creando diversos trabajos en el campo de la IA, algunos de los cuales incluyen:

1. Ingeniero de prompts: Diseñador de solicitudes o premisas para herramientas de IA generativa.
2. Investigador de IA: Especialista en identificar formas de utilizar la IA para resolver problemas en organizaciones.
3. Experto en procesamiento de lenguaje natural: Profesional que domina modelos lingüísticos y apoya el procesamiento del lenguaje en aplicaciones de IA.
4. Experto en automatización robótica de procesos (RPA): Gestiona sistemas de software que automatizan tareas repetitivas en empresas.
5. Auditor de algoritmos: Revisa algoritmos para asegurarse de que no tengan sesgos discriminatorios y cumplan con estándares éticos.
6. Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA: Asesora sobre cuestiones éticas y legales relacionadas con la IA, incluida la propiedad intelectual y la privacidad.

En resumen, la IA está transformando el panorama laboral, y la preparación para aprovechar estas oportunidades implica tanto habilidades técnicas como habilidades blandas, como la ética y la adaptabilidad. Además, no es necesario realizar costosas especializaciones en el extranjero, ya que existen programas de formación en América Latina que se ajustan a las demandas del mercado laboral. La clave es estar dispuesto a aprender y hacer preguntas constantemente para mantenerse actualizado en este campo en constante evolución.